Entrez dans l'ère de l'industrie 4.0avec l'analyse vidéo pour le contrôle qualité.

Les principaux acteurs de l’industrie de la manufacture et de l'ingénierie investissent depuis quelque temps déjà dans les technologies de l'industrie 4.0, telles que l'intelligence artificielle (IA), l'IoT industriel, l'apprentissage automatique (ML) et la robotique. Grâce à ces technologies, les entreprises numérisent leurs processus de production et construisent les usines intelligentes de demain. Pour de nombreux acteurs plus modestes, les investissements requis n'étaient auparavant tout simplement pas réalisables, les empêchant de suivre le rythme. Aujourd’hui, le prix de ces technologies a baissé, c’est pourquoi eux aussi peuvent se concentrer sur l'amélioration de leurs processus de production et d'ingénierie. Ainsi, ces fabricants plus modestes peuvent également devenir plus efficaces, réduire les coûts, diminuer les temps d'arrêt et réduire les erreurs, fautes et incohérences.

Qu’est-ce que l’industrie 4.0 ?

L'industrie 4.0 - également connue sous le nom de quatrième révolution industrielle - désigne la transformation et la digitalisation continues des pratiques de production industrielles et de la chaîne d'approvisionnement à l'aide du big data, de l'analyse des données et des dispositifs IoT (tels que les capteurs intelligents). Il en résulte une plus grande automatisation, une meilleure connectivité et communication, une plus grande autosurveillance et une meilleure analyse des problèmes sans intervention humaine. Les usines qui intègrent de tels processus permettent la production en masse de produits de meilleure qualité à un prix de production inférieur.
 
Pour améliorer la productivité et la qualité de la production, il est essentiel d'éliminer les erreurs humaines via l'automatisation, et d'obtenir des informations exploitables à partir des données de la chaîne de production. L'inspection de la qualité à l'aide de la vidéo s'avère ici très efficace.
 
La fin des erreurs humaines, le début d’une cohérence digitale

Les anomalies à n'importe quel stade du processus de fabrication, de production ou d'assemblage - telles que des pièces mal fabriquées, des articles endommagés ou la présence d'objets étrangers - peuvent entraîner des retards, des produits finis de moindre qualité, des reprises coûteuses et fastidieuses, ainsi qu’un risque pour l'environnement ou pour la sécurité.
 
Dans de nombreux cas, la détection des anomalies avant qu'elles ne causent des problèmes dépend des inspections visuelles de la qualité, qui sont généralement effectuées par des inspecteurs humains. La nature du processus détermine ce que les inspecteurs examinent :

• Surfaces en papier, en tissu ou en métal : sont-elles lisses et exemptes de défauts ?
• Pièces ou conteneurs : y a-t-il des dommages, des imperfections ou des pièces contaminées ?
• Vis, écrous et boulons : sont-ils tous présents et correctement positionnés ?

Toute personne qui effectue une tâche répétitive - y compris celle qui effectue des inspections visuelles - peut se fatiguer, s'ennuyer ou être distraite. Et comme les processus de production deviennent plus complexes, le risque d'erreur humaine augmente. Vous pouvez les éviter en utilisant des solutions logicielles d'analyse vidéo : des caméras intelligentes associées à l'IA. Les contrôles visuels automatiques de qualité sont ainsi effectués de manière plus efficace et plus cohérente. Les caméras vidéo peuvent également fonctionner 24 heures sur 24, ce qui évite d'avoir à embaucher et à former des inspecteurs. Vous économisez donc aussi sur les frais de personnel.

Un autre avantage de l'analyse vidéo est que vous pouvez également recueillir des données d'inspection de la qualité visuelle. Ces données peuvent non seulement être vérifiées et comparées en temps réel, mais aussi analysées dans le temps pour faciliter la prise de décision, la planification de la production et l'amélioration des processus.